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[主观题]

设平稳随机信号为 其中,yk、Zk(k=1,2,…,N)是相互统计独立、均值为零、方差为σ2的高斯随机变量;频率ωk已知。

设平稳随机信号为

设平稳随机信号为    其中,yk、Zk(k=1,2,…,N)是相互统计独立、均值为零、方差为σ2的

其中,yk、Zk(k=1,2,…,N)是相互统计独立、均值为零、方差为σ2的高斯随机变量;频率ωk已知。试求x(t)的均值μx(t)和自相关函数rx(t-μ)=E[z(t)z(u)]。

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更多“设平稳随机信号为 其中,yk、Zk(k=1,2,…,N)是相互统计独立、均值为零、方差为σ2的高斯随机变量;频率ωk已知。”相关的问题

第1题

设随机振幅、随机相位信号为 s(t;a,θ)=a(t)cos(ωot+θ) 其中,频率ωo是常数;振幅a(t)是平稳随机过程,其自相

设随机振幅、随机相位信号为

s(t;a,θ)=a(t)cos(ωot+θ)

其中,频率ωo是常数;振幅a(t)是平稳随机过程,其自相关函数为

ra(τ)=E[a(t)a(t+τ)]

功率谱密度为

相位是在(-π,π)上均匀分布的随机变量;假定振幅a(t)与相位θ之间相互统计独立。求信号s(t;a,θ)的自相关函数rs(τ)和功率谱密度Ps(ω)。

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第2题

若由式(5.21)确定的向量yk和zk满足 [yk,zk]≠0 (k=0,1,…,r-1), (5.21) 则向量组y0,y1,…,yr-1线性无关,

若由式(5.21)确定的向量yk和zk满足

[yk,zk]≠0 (k=0,1,…,r-1),

(5.21)

则向量组y0,y1,…,yr-1线性无关,向量组z0,z1,…,zr-1也线性无关.

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第3题

设平稳随机信号为s(t),其导数为(t)。请证明 式中,rs(α)=E[s(t)s(t+α)],是信号s(t)的自相关函数;,是

设平稳随机信号为s(t),其导数为(t)。请证明

式中,rs(α)=E[s(t)s(t+α)],是信号s(t)的自相关函数;,是信号s(t)的导数;与s(t)的互相关函数;是rs(α)的一阶导数。

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第4题

设观测信号为 x(t)=s(t;a,θ)+n(t) =asin(ω0t+θ)+n(t),0≤t≤T 其中,随机相位θ在(-π,π)上均匀分布;n(t)是均

设观测信号为

x(t)=s(t;a,θ)+n(t)

=asin(ω0t+θ)+n(t),0≤t≤T

其中,随机相位θ在(-π,π)上均匀分布;n(t)是均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯A噪声,求信号振幅a的最大似然估计量必须满足的方程。

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第5题

设1≤k≤n,且y0,y1,…,yk线性相关,则rankB≤k.

设1≤k≤n,且y0,y1,…,yk线性相关,则rankB≤k.

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第6题

设平稳各态历遍随机信号的观测值x[k]={1,-1,2,-2;k=0,1,2,3},试分别用直接法(周期图法)和间接法(相关法)求

设平稳各态历遍随机信号的观测值x[k]={1,-1,2,-2;k=0,1,2,3},试分别用直接法(周期图法)和间接法(相关法)求其功率谱估计值Px(Ω),并简述现代功率谱估计的基本思想。

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第7题

设|zk|=1(k=1,2,…,n). 试证:

设|zk|=1(k=1,2,…,n). 试证:

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第8题

若平稳随机序列{Xi)中的元素服从正态分布N(0,1),序列的自相关函数是RX(m)=E[XiXi+m]=e-∣m∣。将{Xi

若平稳随机序列{Xi)中的元素服从正态分布N(0,1),序列的自相关函数是RX(m)=E[XiXi+m]=e-∣m∣。将{Xi}通过一个FIR线性系统得到序列{Yi),该线性系统的输入输出关系是YK=XK+aXK-1。求YK的方差,以及能使此方差最小的α值。采用此最佳的α,然后进行1bit量化,最小的失真将是多少?

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第9题

设A∈Rn×n,0≠y0∈Rn,记yk=Aky0(k=1,2,…,n),证明:若y0,y1,…,yr(r≤n)线性相关,则yr,yr+1,…,yn可由y0,y1,…,yr-1

设A∈Rn×n,0≠y0∈Rn,记yk=Aky0(k=1,2,…,n),证明:若y0,y1,…,yr(r≤n)线性相关,则yr,yr+1,…,yn可由y0,y1,…,yr-1线性表示.

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第10题

设f(x)为任一多项式,为一微分算子,试证 f(zD)zk=f(k)zk.

设f(x)为任一多项式,为一微分算子,试证

f(zD)zk=f(k)zk

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第11题

设r≤n使式(5.14)成立,则由式(5.13)定义的多项式Pr(λ)是y0相对于A的零化多项式. (P0(λ)=1) (5.13) yk≠0

设r≤n使式(5.14)成立,则由式(5.13)定义的多项式Pr(λ)是y0相对于A的零化多项式.

(P0(λ)=1) (5.13)

yk≠0 (k=0,1,…,r-1),yr=0 (5.14)

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