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[主观题]

设1≤k≤n,且y0,y1,…,yk线性相关,则rankB≤k.

设1≤k≤n,且y0,y1,…,yk线性相关,则rankB≤k.

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更多“设1≤k≤n,且y0,y1,…,yk线性相关,则rankB≤k.”相关的问题

第1题

设H为有限维Hilbert空间,A∈BL(H)。若 (i)A为自伴的或 (ii)A为正规的且数域K为 求证:存在纯量t1,t2,…,tm存

设H为有限维Hilbert空间,A∈BL(H)。若

(i)A为自伴的或

(ii)A为正规的且数域K为

求证:存在纯量t1,t2,…,tm存在Y1,Y2,…,Ym为两两正交的H的子空间,使得任取x∈H

x=y1+y2+…+ym, yi∈Yi

A(x)=t1y1+…+tmym

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第2题

图示为伸臂梁截面C的剪力影响线。图中任一截面k处的竖标yk表示单位力FP=1移至k处时引起的C截面上的剪力的大小。()
图示为伸臂梁截面C的剪力影响线。图中任一截面k处的竖标yk表示单位力FP=1移至k处时引起的C截面上的剪力的大小。()

图示为伸臂梁截面C的剪力影响线。图中任一截面k处的竖标yk表示单位力FP=1移至k处时引起的C截面上的剪力的大小。()

A、错误

B、正确

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第3题

设r≤n使式(5.23)成立,多项式Pr(λ)由式(5. 22)定义,则有 (5.22) (5.23) (1)当yr=0时,Pr(λ)是y0相对于

设r≤n使式(5.23)成立,多项式Pr(λ)由式(5. 22)定义,则有

(5.22)

(5.23)

(1)当yr=0时,Pr(λ)是y0相对于A的零化多项式;

(2)当zr=0时,Pr(λ)是z0相对于AT的零化多项式.

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第4题

设K的全部极点为x(1),x(2),…,x(u),K的全部极射向为y(1),y(2),…,y(v),则x∈K当且仅当存在αi≥0(i=1.2,…,u)且和

设K的全部极点为x(1),x(2),…,x(u),K的全部极射向为y(1),y(2),…,y(v),则x∈K当且仅当存在αi≥0(i=1.2,…,u)且和βi≥0(i=1,2,…,v),使得

(8.7)

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第5题

考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为 xk=θ+nk, k=1,2,3 测量结果分别

考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为

xk=θ+nk, k=1,2,3

测量结果分别为1001kg,1002kg,1000kg。若已知测量噪声的统计特性为

E(n)=0 ,,E(θnk)=0

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第6题

已知“a=dict(x=1,y=dict(y1=2,y2=3))”且“b=a.copy()”,则执行“a['y']['y1']=10”后,则print(b)的输出结果为()。

A、{x=1,y={y1=10,y2=3}}

B、{x=1,y={y1=2,y2=3}}

C、{'x':1,'y':{'y1':10,'y2':3}}

D、{'x':1,'y':{'y1':2,'y2':3}}

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第7题

设数据集a中已有变量x1、x2、x3、x4,执行下面程序后,新数据集b中有() 个变量。 Data b; set a; rename x1=y1; x2= log(x2); if x3>0 then x3g=1; else x3g=0; run;

A. x1,x2,x3,x4,x3g.y1, log(x2)

B. x1,x2,x3,x4,x3g,y1

C. y1,x2,x3,x4,x3g

D. y1,x2,x4,x3g

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第8题

设一组初始记录关键字集合为(25,10,8,27,32,68),散列表的长度为8,散列函数H(k)=kmod7,要求分别用线性探测和链地址法作为解决冲突的方法设计哈希表。
设一组初始记录关键字集合为(25,10,8,27,32,68),散列表的长度为8,散列函数H(k)=kmod7,要求分别用线性探测和链地址法作为解决冲突的方法设计哈希表。

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第9题

已知“a=dict(x=1,y=dict(y1=2,y2=3)”且执行“ayy1=10”后,b的值等于dict(x=1,y=dict(y1=10,y2=3),则给b赋值时可能使用的语句包括()。

A.b=a

B.b=a.copy()

C.b=copy.deepcopy(a)

D.b=dict(x=1,y=dict(y1=2,y2=3)

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第10题

设A的分块形式如式(5.28),且R≠0T,则RMn-1可由R,RM,…,RMn-2线性表示. (5.28)

设A的分块形式如式(5.28),且R≠0T,则RMn-1可由R,RM,…,RMn-2线性表示.

(5.28)

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第11题

试证明Ⅱ型线性相位系统的g[k]可用h[k]表示为 g[L]=4h[0] g[k]=4h[L-k]-g[k+1], k=L-1,L-2,…,1 g[0]=2h[

试证明Ⅱ型线性相位系统的g[k]可用h[k]表示为

g[L]=4h[0]

g[k]=4h[L-k]-g[k+1], k=L-1,L-2,…,1

g[0]=2h[L]-0.5g[1]

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