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[主观题]

利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为 sk=sk-1 和 xk

利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为

sk=sk-1

xk=sk+nk, k=1,2,…

其中,sk是气球的高度;xk为观测数据。观测噪声nk的统计特性为

E(nk)=0,利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为  sk=sk-

设气球初始状态的统计特性为

E(s0)=μs0,利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为  sk=sk-

且满足E(sknk)=0。

(1)证明

利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为  sk=sk-

利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为  sk=sk-

(2)如果对气球初始状态一点先验知识都没有,求状态滤波值利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为  sk=sk-

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更多“利用离散卡尔曼滤波公式对一个静止气球的高度进行估计。设气球的状态方程和观测方程分别为 sk=sk-1 和 xk”相关的问题

第1题

考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为 sk=0.85sk-1+ωk-1 和 xk=Acos(ω0k

考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为

sk=0.85sk-1k-1

xk=Acos(ω0k+0.5sk)+nk,k=1,2,…

其中,余弦信号的振幅a和频率ω0为已知常数;ωk-1(k≥1)和nk(k≥1)都是均值为零、

方差为1的白噪声随机序列,且二者互不相关。求信号的状态估计量。可见这是一个

对随机相位调制信号的估计问题,请用推广的离散卡尔曼滤波实现这种估计。

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第2题

已知系统 x(k)=2x(k-1) y(k)=x(k)+3v(k),Ev(k)=0,Dv(k)=R 其中,v(k)为白噪声,试导出其卡尔曼滤波公式。

已知系统

x(k)=2x(k-1)

y(k)=x(k)+3v(k),Ev(k)=0,Dv(k)=R

其中,v(k)为白噪声,试导出其卡尔曼滤波公式。

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第3题

一个3000点的序列与线性时不变滤波器线性卷积,滤波器的单位采样响应长度为60。为了利用快速傅里叶变换算法的
计算效率,该滤波器用128点的离散傅里叶变换和离散傅里叶反变换实现。如果采用重叠相加法,为了完成滤波器运算,需要多少DFT?
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第4题

设GL(z)和GH(z)分别表示截频的理想低通和高通滤波。试确定图A-10所示的离散时间系统的传输函数k=0,1,2,3,并

设GL(z)和GH(z)分别表示截频的理想低通和高通滤波。试确定图A-10所示的离散时间系统的传输函数k=0,1,2,3,并画出它们的幅度响应。

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第5题

对离散时间滤波器来说,巴特沃思低通滤波器由如下模平方表示 其中,Ω是截止频率(我们将它取为π/2),N是滤波

对离散时间滤波器来说,巴特沃思低通滤波器由如下模平方表示

其中,Ω是截止频率(我们将它取为π/2),N是滤波器的阶数(我们将认为N=1)。于是有

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第6题

一个包括40个题目的测验信度为0.80,欲将信度提高到0.90,通过斯皮尔曼一布朗公式的导出公式计算出至少应增加( )个题数。

A.40

B.60

C.100

D.50

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第7题

在自适应舵中供计算、比较、鉴别之用的组件是________。

A.微计算机

B.辨识装置

C.卡尔曼滤波器

D.数学模型

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第8题

图的应用算法有()。

A.克鲁斯卡尔算法

B.哈弗曼算法

C.迪杰斯特拉算法

D.拓扑排序算法

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第9题

在自适应自动舵中,能自动选择节能方式和保向方式的组成部分是________。

A.辨识装置

B.卡尔曼滤波器

C.最佳控制器

D.增益调节器

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第10题

在自适应舵中,发出舵角指令,使船舶回到原航向的组件是________。

A.自动舵控制器

B.卡尔曼滤波器

C.最佳控制器

D.增益调节器

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第11题

在多核心理论中,哈里斯和乌尔曼认为形成城市多中心的因素有()。

A.某些活动需要彼此接近,而产生相互依赖性

B.某些活动互补互利、自然集聚

C.某些活动因必须利用铁路等货运设施,且产生对其他使用有害的极大交通量,因此就排斥其他使用而自己集结在一起

D.高地价、高房租吸引较高级的使用,而排斥较低品质的使用

E.特定交通线路的线性通达性和定向惯性的影响

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