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[主观题]

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量,则估计量的均方误差满足

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量,则估计量的均方误差满足

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量

式中,ψii是费希尔数据信息矩阵J的逆矩阵在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量的第i行第i列元素。现在想用另一种方法导出这一关系式。大家知道,数据信息矩阵J的元素为

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量

利用关系式

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量(无偏性)

和上式两边对θJ求偏导所得关系式

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量

并定义M+1维矢量ui

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量

则其协方差矩阵在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量是非负定的,这要求该矩阵的行列式大于等于零,否则矩阵Ui主对角线上的元素(各分量的方差)将出现负值。这样,利用拉普拉斯展开定理,求矩阵Ui的行列式,并令其大于等于零,将导出估计量的均方误差

在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量

的关系式。请完成这一推导。

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第1题

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其中

求估计矢量的均方误差阵。

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9;以速度v相对于∑系运动,v与此回路的一条边a平行,如图所示。

(1) 试问:在∑'系观测,此矩形回路是否带电?

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第3题

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第4题

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有一线性非移变系统,它有两个输入端1和2以及一个输出端,从输入端1至输出端的单位取样响应为h1(n),从输入端2至输出端的单位取样响应为h2(n)。当输入端1作用一个随机序列x1(n)时,在系统输出端得到y1(n);当输入端2作用一个随机序列x2(n)时,在系统输出端得到y2(n)。假设x1(n)与x2(n)互不相关。试证明y1(n)与y2(n)也不相关。

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第5题

设λ1,λ2,…,λm为互不相同的常数,r1,r2,…,rm均为Rn中的非零向量.试证:向量函数组在-∞<t<+∞上线性无关.

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第6题

设随机序列{Xn,n=0,±1,…)满足 其中A0,A1,…,Am;B0,B1,…,Bm是均值为0且两两不相关的随机变

设随机序列{Xn,n=0,±1,…)满足

其中A0,A1,…,Am;B0,B1,…,Bm是均值为0且两两不相关的随机变量,又E(Ak2)=E(Bk2)=σk2;(0≤k≤m),0<ωk<2π,试考察其均值的遍历性.

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第7题

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一个质量为m,电荷为e的粒子在一个平面上运动,该平面垂直于均匀静磁场B。

(1) 计算辐射功率,用m,e,B,γ表示(E=γmc2);

(2) 若在t=t0时,E0=-γ0mc2,求E(t);

(3) 若初始时刻粒子为非相对论性的,其动能为T0,求时刻t粒子的动能T。

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第8题

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令M={全体非负实数),N={全体实数).又令 (1)φ1(a)=lna; (2)φ2(a)=2a一1; (3)

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第9题

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设M为R3中的C4正则曲面,x(u1,u2)为其参数表示,P0∈M,且满足:(1)KG(P)>0,即P0点的Gauss(总)曲率为正的;(2)在P0点,函数k1达到极大值,同时函数k2达到极小值,则P0为M的脐点.这和以下条件等价:设M为R3中的C4正则曲面,x(u1,u2)为其参数表示,P0∈M,且满足:(1’)P0为非脐点;(2’)在P0点,函数k1达极大值,同时函数k2达极小值.则KG(P0)≤0.

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第10题

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对于自旋为1/2的粒子,常称(σ)为极化矢量,记作P.它也就是自旋角动量的空间指向.设粒子为定域的,并受到沿z方向但强度随时间变化的磁场B(t)的作用,作用势为

H=-μ0σ·B(t)=-μ0σzB(t)

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第11题

人类的注意力随着疲劳而减弱,某位心理学家对某城市地铁运行监控中心的操作人员进行了一项研究,探讨是否工作
时间增长,注意力会减弱。他随机挑选了13名操作人员,男性7名女性6名,每隔两个半小时测量他们要花多长时间觉察电脑屏幕上的信息变化。测量分四个时段,因变量是花费的时间。对此数据进行统计分析。(提示:2×4混合设计)

编号性别测量时间1测量时间2测量时间3测量时间4
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

M

M

M

F

F

F

F

F

F

M

M

M

M

6.2

5.9

8.4

7.6

4.1

5.4

6.6

6.1

4.9

8.2

5.7

5.9

6.9

6.7

4.8

8.7

7.8

4.7

5.3

6.7

5.8

5.1

8.6

5.7

6.4

6.6

7.4

6.1

9.9

8.7

5.4

5.9

7.2

6.4

5.2

9.3

6.5

6.9

7.1

7.8

6.9

10.3

8.9

6.6

7.1

7.5

6.7

6.8

10.4

7.2

7.6

7.5

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