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首页 > 数学与应用数学> 常微分方程
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[主观题]

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证已知灯泡寿命的标准差

已知灯泡寿命的标准差σ=50小时,抽出25个灯泡检验,得平均寿命

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证已知=500小时,试以95%的可靠性对灯泡的平均寿命进行区间估计(假设灯泡寿命服从正态分布).

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更多“设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证已知灯泡寿命的标准差”相关的问题

第1题

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证一批发商产品中含有废

一批发商产品中含有废品,从中随机地抽取60件,发现废品4件,试用矩估计法估计产品的废品率.

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第2题

设离散型随机变量X1,X2,…,Xn的数学期望存在,Y的分布律为P{Y=i)=ci,i=1,2,…,n.试证明:

设离散型随机变量X1,X2,…,Xn的数学期望存在,Y的分布律为P{Y=i)=ci,i=1,2,…,n.试证明:

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第3题

设总体X~N(u,σ2),x1,x2,...xn为来自总体X的样本,为样本均值,则
设总体X~N(u,σ2),x1,x2,...xn为来自总体X的样本,为样本均值,则

设总体X~N(u,σ2),x1,x2,...xn为来自总体X的样本,为样本均值,则

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第4题

19.设X1,X2,…,Xn为来自总体X~U[a,b]的样本,试求

19.设X1,X2,…,Xn为来自总体X~U[a,b]的样本,试求

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第5题

9.设X1,X2,…,Xn是来自总体x的样本,试求E,D,ES2假设总体的分布为

9.设X1,X2,…,Xn是来自总体x的样本,试求E,D,ES2假设总体的分布为

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第6题

设总体X服从【-a,a】上的均匀分布(a>0),X1,X2,...Xn为其样本,且,则

A.0

B.a

C.2a

D.1

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第7题

设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ为未知参数,X1,X2,X3是取自总体X的一个容量为3的样本,下列不是统计量的是()。

A.X1+X2+X3

B.max(X1,X2,X3)

C.(X1+X2+X3)/σ

D.(X1+X2+X3)/4

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第8题

设总体X的概率密度为 其中α>0为已知常数,λ>0待估.从X中抽得样本X1,X2,…,Xn,求λ的最大似然估计.

设总体X的概率密度为

其中α>0为已知常数,λ>0待估.从X中抽得样本X1,X2,…,Xn,求λ的最大似然估计.

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第9题

设总体X的概率密度为 从X中抽得样本X1,X2,…,Xn.分别就(1)θ<0;(2)θ>0两种情形下,求未知参数θ的最大似然估

设总体X的概率密度为

从X中抽得样本X1,X2,…,Xn.分别就(1)θ<0;(2)θ>0两种情形下,求未知参数θ的最大似然估计.

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第10题

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,Sn=X1+X2+...+Xn,则根据列维-林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,则只要X1,X2,...,Xn()时,Sn一定近似服从正态分布。

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第11题

设(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的一个样本,则总体方差D(X)的点估计值是______.

设(X1,X2,…,Xn)是取自总体X的一个样本,则总体方差D(X)的点估计值是______.

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