在一般二元确知信号波形的检测中,波形相关系数ρ定义为 其中 和 分别为信号s0(t)和s1(t)的能量。
在一般二元确知信号波形的检测中,波形相关系数ρ定义为
其中
和
分别为信号s0(t)和s1(t)的能量。证明|ρ|≤1。
在一般二元确知信号波形的检测中,波形相关系数ρ定义为
其中
和
分别为信号s0(t)和s1(t)的能量。证明|ρ|≤1。
第1题
一般二元确知信号波形检测的最佳波形设计中,在信号s0(t)和s1(t)的能量之和Es0+Es1=2Es约束下,为使偏移系数d2最大,应取ρ=-1,且满足Es0+Es1=2Es为此需要证明:若a、b为任意两正数,当a+b=2a时,证明使a、b乘积最大的a和b应满足a=b=a。
第2题
在均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯白噪声背景中,考虑一般二元随机相位信号波形的检测问题。若两个假设下的接收信号分别为
H0:x(t)=acos(ω0t+θ0)+n(t),0≤t≤T
H1:x(t)=acos(ω1t+θ1)+n(t),0≤t≤T
其中,信号的振幅a、频率ω0和ω1为已知常量,且满足ω0T=2mπ,ω1T=2nπ,m、n为正整数。设随机相位服从
在先验概率P(H0)=P(H1)下,采用最小平均错误概率准则,试用正交级数展开法求信号波形检测的判决表示式。
第3题
设二元信号s1(t)和s2(t)是等概的,它们的波形如图所示。传输信道冲激响应为h(t)=4δ(t)-2δ(t-T),在传输中,受到均值为零的加性高斯白噪声干扰,噪声的相关函数R(τ)为。
第4题
和
其中,a﹥b﹥0,均为常数。若似然比检测门限η=1,求信号检测的判决表示式和判决概率p(H1|H0)、P(H1|H1)。
第5题
现需要对某变电器中自动控制设备设置一个异动的实时检测环节,它能监视该变电自动控制设备的工作状况,其简化模型如图2-25所示。
已知临近的变电器产生的啾啾噪声对这一实时检测环节产生加性干扰,有可能影响控制中心作出正确判决。已知控制中心接收到10s已经受到噪声污染的信号xn(t),记录的波形,如图2-26所示。为了有效分离噪声,需要单独检测加性噪声源特性,于是在附近的变电器处记录得20s噪声m(t)其时域波形,如图2-27所示。试判断噪声对原信号的污染程度并从xn(t)中恢复出原始信息。
产生以上两个信号波形的源代码如下:
T=0.035;tb=0:T:20;F=1/(T);%x+n补零滤波
f0=2;t1=1;f1=6;%连续时间噪声信号m(t)波形演示
y1=20*chirp(tb,f0,t1,f1);%啾啾噪声m(t)
figure(1);
plot(tb,y1);%记录的20秒噪声波形
title('噪声波形');xlabel('Time(s)');ylabel('Amplitude');
n=0: 0.005: 10;Ts=0.005;Fs1/(Ts);%采样参数设置
x1=cos(2*pi*65*n). *[cos(2*pi*20*n)+1];%原始信号x(n)模型:由x1和x2的乘积构成
v=zeros(1,2000):
v(100)=0.5;v(1)=2.5;v(150)=-1.2;v(250)=1;v(700)=3.5;
v(550)=1.5;v(950)=1.5;v(1550)=-2.5;v(1850)=1.5;
u=sinc(3*n)+1:
w=conv(u, v);
x2(1: 2001)=w(1: 2001);
x=x1. *x2;
f0=2;t1=1;f1=6;%啾啾噪声m(n)用y1表示
y1=20*chirp(n,f0,t1,f1);
xn=y1+x;%加性干扰下的受污染信号xn(t)=x(n)+m(n)
figure(2);
plot(n,xn);%记录的10秒受污染信号波形
title('受污染信号波形'); xlabel('Time(s)');ylabel('Amplirude');
第6题
考虑维纳预测与平滑问题。设输入信号s(t)和加性噪声n(t)都是均值为零的平稳随机过程,二者互不相关,自相关函数分别为
和
在求估计波形和估计的均方误差中,对因果关系的维纳滤波器,估计的均方误差为
现已知因果部分的函数φ(t+α)为
(1)求函数φ(t+α)的拉普拉斯变换。
(2)计算估计波形的均方误差。
第8题
图(a)是用TTL主从JK触发器构成的信号检测电路,用来检测CP高电平期间“是否有输入脉冲,若CP,u的波形如图(b)所示,画出输出Q的波形。
第11题