考虑维纳预测与平滑问题。设输入信号s(t)和加性噪声n(t)都是均值为零的平稳随机过程,二者互不相关,自相关函
考虑维纳预测与平滑问题。设输入信号s(t)和加性噪声n(t)都是均值为零的平稳随机过程,二者互不相关,自相关函数分别为
和
在求估计波形和估计的均方误差中,对因果关系的维纳滤波器,估计的均方误差为
现已知因果部分的函数φ(t+α)为
(1)求函数φ(t+α)的拉普拉斯变换。
(2)计算估计波形的均方误差。
考虑维纳预测与平滑问题。设输入信号s(t)和加性噪声n(t)都是均值为零的平稳随机过程,二者互不相关,自相关函数分别为
和
在求估计波形和估计的均方误差中,对因果关系的维纳滤波器,估计的均方误差为
现已知因果部分的函数φ(t+α)为
(1)求函数φ(t+α)的拉普拉斯变换。
(2)计算估计波形的均方误差。
第1题
现在考虑广义匹配滤波器问题。设线性时不变滤波器如图所示。
设输入信号x(t)中的信号s(t)为
s(t)=1-cosω0t, 0≤t≤T
且满足ω0T=2π。n(t)是RC滤波后的噪声,均值为零,功率谱密度为
其中,ω1是与RC滤波时常数α=1/RC有关的一个参量。
第2题
考虑在高斯噪声背景中检测高斯信号的问题。设信号模型为
H0:x(t)=n(t),0≤t≤T
H1:x(t)=s(t)+n(t),0≤t≤T
其中,n(t)和s(t)分别是零均值的高斯噪声和高斯信号,其带宽限于|ω|﹤Ω=2πB,功率谱密度分别为N0/2和S0/2。假如以π/Ω为间隔取2BT个样本的方式进行统计信号检测,试求似然比检验系统。
第3题
设离散线性滤波器的输入信号序列为
希望该滤波器的输出信号序列为
要求将该滤波器设计成维纳滤波器。
第4题
设随机信号s(t)加噪声n(t)为
x(t)=s(t)+n(t)
其中,信号s(t)与噪声,n(t)互不相关,它们的均值都为零,自相关函数分别为
和
(1)求获得最佳波形估计结果的物理不可实现滤波器的脉冲响应h(t)。
(2)求估计的均方误差。
第5题
设平稳随机信号为s(t),其导数为(t)。请证明
式中,rs(α)=E[s(t)s(t+α)],是信号s(t)的自相关函数;,是信号s(t)的导数;与s(t)的互相关函数;是rs(α)的一阶导数。
第6题
设某系统的输入、输出特性为y(t)=α0+α1vi+α2vi2+α3vi3。若有位于系统通频带内,频率分别为ω1、ω2的两信号,输入功率均为Pin,且低于系统的Pin-1dB值KdB,问系统的基波输出及三阶互调分量输出与Pout-1dB相差多少dB?
第7题
考虑观测信号
x(t)=acos(ω1t+θ1)+bcos(ω2t+θ2)+n(t), 0≤t≤T
其中,n(t)是均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯白噪声;信号参量a、b已知;随机相位θ1与θ2相互统计独立,并在(-π,π)上均匀分布。设
为了同时获得频率ω1和ω2的最大似然估计量,请问估计频率的接收机结构是怎样的?
第8题
设观测信号为
x(t)=s(t-τ)+n(t)
其中,n(t)是均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯白噪声。若信号s(t)如图所示,求信号s(t)到达时间τ的最大似然无偏估计量的最小均方误差。
第9题
如图所示为锁相环路用于解调抑制载波调幅信号的框图,设输入信号为一由sinΩt调制的DSB/SC信号,即v1(t)=VimsinΩtcos(ωct+θ1),试分析其工作原理。
第10题
指数平滑法得到t+l期的预测值等于()。
A.t期的实际观察值与第t+l期指数平滑值的加权平均值
B.t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
C.t期的实际观察值与第t+l期实际观察值的加权平均值
D.t+l期的实际观察值与第£期指数平滑值的加权平均值
第11题
设观测信号为
x(t)=s(t-τ)+n(t)
其中,n(t)是均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯白噪声。若信号s(t)为
证明,到达时间τ的最大似然无偏估计量的均方误差满足
其中,Es是信号的能量,即