牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点( )。
牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点()。
A、错误
B、正确
牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点()。
A、错误
B、正确
第1题
牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。()
第3题
什么是求解n维非线性方程组的牛顿法?它每步迭代要调用多少次标量函数(计算偏导数与计算函数值有关).
第4题
一个四次多项式方程x4-21x3+147x2-379x+252=0,试求:
(1)用牛顿-拉夫逊法和手算法求该方程的一个根。设初始估计值为x(0)=0,迭代到|△x(k)|<0.001为止。
(2)写出MATLAB程序,利用牛顿-拉夫逊法求该方程的根。程序要求用户输入初始估计值,设输入初始估计值为0,3,6,10。
(3)利用MATLAB中函数r=roots(A)验证答案。A为包含多项式系数(降序排列)的列向量。
第5题
对于题图7.3所示的电力系统,节点①是负荷节点,P1+jQ1=-0.5-j0.3;节点②是平衡节点,其电压给定为。试用牛顿-拉夫逊法求节点①的电压幅值和相角。取收敛精度为ε=0.001。分别对直角坐标和极坐标两种情况计算。
第6题
A.若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零,则此海森矩阵H(X)为正定矩阵
B.牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向
C.利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点
D.机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
第9题
A.变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢
B.二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
C.用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
D.利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
第10题
设A的特征值λi(i=1,2,…,n),满足
λ1=-λ2>|λ3|≥|λ4|≥…≥|λn|,
且它们对应的特征向量Xi(i=1,2,…,n)线性无关,0<μ<λ1-|λ3|.试证:对于适当选取的初始向量v0,用B=A+μE作幂法迭代得到的向量序列{vk}按方向收敛到X1.