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[主观题]
牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点。（)
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牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点。()
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更多“牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点。（)”相关的问题
第1题
A.若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零，则此海森矩阵H(X)为正定矩阵
B.牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向
C.利用复合形法进行优化设计时，每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点
D.机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
第2题
A.变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢
B.二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
C.用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
D.利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
第6题
A、错误
B、正确
第8题
A.适用于人格测验
B.只需施测一次，就可以估计信度系数
C.分半的方法不同，估计出的信度系数就不同
D.一般用于预测的测验或学绩测验常需考虑同质性
第9题
A.8
B.3
C.5
D.9
第11题
A.牛顿插值
B.埃尔米特插值
C.分段插值
D.拉格朗日插值
