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[主观题]

设A∈Rm×n的n个列向量线性无关,则有m阶正交矩阵Q及n阶上三角矩阵R,使得 其中Q1表示由Q的前n列构成的矩阵.

设A∈Rm×n的n个列向量线性无关,则有m阶正交矩阵Q及n阶上三角矩阵R,使得

设A∈Rm×n的n个列向量线性无关,则有m阶正交矩阵Q及n阶上三角矩阵R,使得    其中Q1表示由

其中Q1表示由Q的前n列构成的矩阵.

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更多“设A∈Rm×n的n个列向量线性无关,则有m阶正交矩阵Q及n阶上三角矩阵R,使得 其中Q1表示由Q的前n列构成的矩阵.”相关的问题

第1题

设矩阵Am∧n的秩为R(A)=m<n,Em为m阶单位矩阵,下列结论正确的是()。

A.A的任意m个列向量必线性无关

B.A的任意一个m阶子式不等于零

C.若矩阵B满足BA=0,则B=0

D.A通过行初等变更,必可以化为(Em,0)的形式

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第2题

设λ1,λ2,…,λm为互不相同的常数,r1,r2,…,rm均为Rn中的非零向量.试证:向量函数组在-∞<t<+∞上线性无关.

设λ1,λ2,…,λm为互不相同的常数,r1,r2,…,rm均为Rn中的非零向量.试证:向量函数组在-∞<t<+∞上线性无关.

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第3题

设有3维列向量 设αi=(ai1,ai2…,ain)T(i=1,2,…,r;r<”)是n维实向量,且α1,α2,…,αr线性无关.已知

设αi=(ai1,ai2…,ain)T(i=1,2,…,r;r<”)是n维实向量,且α1,α2,…,αr线性无关.已知β=(b1,b2,……bn)T是线性方程组

的非零解向量.试判断向量组α1,α2,…,αr,β的线性相关性.

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第4题

设An×n≠O,0≠y∈Cn.若有1≤k≤n,使得y,Ay,…,Ak-1y线性无关,而y,Ay,…,Ak-1y,Aky线性相关,则y相对于A的零化多项式

设An×n≠O,0≠y∈Cn.若有1≤k≤n,使得y,Ay,…,Ak-1y线性无关,而y,Ay,…,Ak-1y,Aky线性相关,则y相对于A的零化多项式为

ψy(λ)=λk+p1λk-1+…+pk-1λ+pk

其中列向量(p1,p2,…,pk)T是线性方程组

[Ak-1y … Ay y]x=-Aky (5.9)

的唯一解.

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第5题

设A∈Rn×n有n个线性无关的特征向量x1,x2,…,xn,其特征值满足 λ1=λ2=…=λr, |λr|>|λr+1|≥…≥|λn|≥0. 试证明对

设A∈Rn×n有n个线性无关的特征向量x1,x2,…,xn,其特征值满足

λ12=…=λr, |λr|>|λr+1|≥…≥|λn|≥0.

试证明对初始向量,其中α1,…,αr不全为零,用幂法计算mk收敛于λ1,uk收敛到某特征向量.

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第6题

证明下述结论: 设x(1),x(2)是LP的可行解集K={x|Ax=b,x≥0)的两个极点,则x(1)与x(2)相邻的充要条件是:A的列

证明下述结论:

设x(1),x(2)是LP的可行解集K={x|Ax=b,x≥0)的两个极点,则x(1)与x(2)相邻的充要条件是:A的列向量集{pi|xi(1)+xi(2)>0}线性相关,且存在指标l使{pj|xi(1)+xi(2)>0,i≠l)线性无关(xi(1),xi(2)分别表示x(1),x(2)的第i个分量)

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第7题

若A为n×m矩阵,且有左逆存在,则A的列向量组线性无关.

证明存在列向量线性无关的矩阵B(下标n(n-m)

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第8题

设A是m×n阶矩阵,b是m维列向量,c是n维行向量,x∈Rn,y∈Rm。试证:如果线性规划问题: min(cx-bTy) 有可行解,

设A是m×n阶矩阵,b是m维列向量,c是n维行向量,x∈Rn,y∈Rm。试证:如果线性规划问题:

min(cx-bTy)

有可行解,则必有最优解,且最优值为零。

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第9题

设向量组线性无关,在向量组中下列哪个成立?()

A.至多有一个向量可被其前面的i个向量线性表示

B.恰好有一个向量可被其前面的i个向量线性表示

C.至少有一个向量可被其前面的i个向量线性表示

D.没有有一个向量可被其前面的i个向量线性表示

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第10题

矩阵C的列向量线性无关,则对任何可乘的矩阵B,有n(B)=n(CB). 若存在一可乘的矩阵B,使n(B)=n(CB),则C的列向

矩阵C的列向量线性无关,则对任何可乘的矩阵B,有n(B)=n(CB).

若存在一可乘的矩阵B,使n(B)=n(CB),则C的列向量必线性相关?

(注:n(A)={x|Ax=0}为A的零化子空间).

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第11题

设α1,…,αn-1是Rn中的线性无关向量组,n维实向量βj(j=1,2)与α1,…,αn-1均正交,证明:β1与β2线性相关.

设α1,…,αn-1是Rn中的线性无关向量组,n维实向量βj(j=1,2)与α1,…,αn-1均正交,证明:β1与β2线性相关.

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