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[主观题]

假设X1(下标),X2(下标),…,Xn(下标)是来自总体X的简单随机样本;已知E(Xk(上标))=αk(下标)(k=1,2,3,4).证明:

假设X1(下标),X2(下标),…,Xn(下标)是来自总体X的简单随机样本;已知E(Xk(上标))=αk(下标)(k=1,2,3,4).证明:当n充分大时,随机变量

假设X1(下标),X2(下标),…,Xn(下标)是来自总体X的简单随机样本;已知E(Xk(上标))=近似服从正态分布,并指出其分布参数.

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更多“假设X1(下标),X2(下标),…,Xn(下标)是来自总体X的简单随机样本;已知E(Xk(上标))=αk(下标)(k=1,2,3,4).证明:”相关的问题

第1题

设随机变量X1(下标),X2(下标),…,Xn(下标)相互独立,且Xi(下标)的概率分布为

设随机变量X1(下标),X2(下标),…,Xn(下标)相互独立,且Xi(下标)的概率分布为

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第2题

假设总体X的密度为 其中θ>0,求来自X的样本X1,X2,…,Xn的密度函数p(x1,x2,…,xn)

假设总体X的密度为

其中θ>0,求来自X的样本X1,X2,…,Xn的密度函数p(x1,x2,…,xn)

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第3题

9.设X1,X2,…,Xn是来自总体x的样本,试求E,D,ES2假设总体的分布为

9.设X1,X2,…,Xn是来自总体x的样本,试求E,D,ES2假设总体的分布为

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第4题

假设ωk=ωk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,设.试证进一步的近似解X2又可改写成下列

假设ωkk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,设.试证进一步的近似解X2又可改写成下列形式:

其中G1是矢量函数G在X1处的值,而|G1|表矢量的模.

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第5题

设总体服从参数为p的(0~1)分布,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,对假设 取拒绝域为≥2的检验法

设总体服从参数为p的(0~1)分布,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,对假设

取拒绝域为

≥2的检验法,求该检验法犯第一、二类错误的概率.

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第6题

按照玛格勒斯方程,二组分液态混合物中两个组分的活度系数r1,r2与浓度x1,x2间存在如下关系: lnr1=[A+2(B-A)

按照玛格勒斯方程,二组分液态混合物中两个组分的活度系数r1,r2与浓度x1,x2间存在如下关系:

lnr1=[A+2(B-A)x1]

lnr2=[B+2(A-B)x2]

方程中的A和B是由实验数据确定的两个参数。现用下标1和2分别代表丙酮和氯仿,对丙酮-氯仿液态混合物测得如下数据:

x1=0.486,r1=0.813,r2=0.782

试计算当x1=0.200时,相应的丙酮和氯仿的活度系数r1,r2的值。

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第7题

5 假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图

5 假设模型为Yt=α+βXtt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该直线的斜率。最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。

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第8题

假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上

假设模型为Yt=α+βXtt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该直线的斜率。最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。

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第9题

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证已知灯泡寿命的标准差

已知灯泡寿命的标准差σ=50小时,抽出25个灯泡检验,得平均寿命

=500小时,试以95%的可靠性对灯泡的平均寿命进行区间估计(假设灯泡寿命服从正态分布).

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第10题

设X={x1,x2,…,xn}

设X={x1,x2,…,xn}

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第11题

(f(x),g(x))=1,则存在u(x),v(x),使u(x)f(x)+v(x)g(x)=1. 若(f(x1,x2,…,xn),g(x1,x2,…,xn))=1,则存在u(x1,x

(f(x),g(x))=1,则存在u(x),v(x),使u(x)f(x)+v(x)g(x)=1.

若(f(x1,x2,…,xn),g(x1,x2,…,xn))=1,则存在u(x1,x2,…,xn),v(x1,x2,…,xn),使u(x1,x2,…,xn)f(x1,x2,…,xn)+v(x1,x2,…,xn)g(x1,x2,…,xn)=1?

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