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[主观题]

若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。

A、离散信源

B、连续信源

C、离散型平稳信源

D、连续型平稳信源

答案
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更多“若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随…”相关的问题

第1题

连续信源输出的消息是按一定概率选取的符号序列,所以可以把这种信源输出的消息看做时间上或空间上离散的一系列随机变量,即为()。

A、离散矢量

B、随机矢量

C、离散型平稳变量

D、连续型平稳变量

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第2题

X是n维连续型随机矢量,Y=AX是X的线性变换,并且A是一个n×n的非奇异矩阵,证明h(Y)=log2|det(A)|+h(X)。

X是n维连续型随机矢量,Y=AX是X的线性变换,并且A是一个n×n的非奇异矩阵,证明h(Y)=log2|det(A)|+h(X)。

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第3题

设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值。

A.0.333

B.0.125

C.0.5

D.0.25

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第4题

若随机过程X(t)的样本函数可用傅氏级数表示为 其中t0是在一个周期内均匀分布的随机变量,an,bn

若随机过程X(t)的样本函数可用傅氏级数表示为

其中t0是在一个周期内均匀分布的随机变量,an,bn是常数,试求出X(t)的功率谱密度.

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第5题

一离散信源的符号表为{a,b,c,d,e},而x=daadcadbea为此信源的观察序列。假设此信源为具体分布未知的独立同分
布随机过程,
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第6题

20.黑白气象传真图的消息只有黑色(B)和白色(W)两种,即信源X={B,W},设黑色出现的概率为P(B)=0.3,白色的出现

20.黑白气象传真图的消息只有黑色(B)和白色(W)两种,即信源X={B,W},设黑色出现的概率为P(B)=0.3,白色的出现概率为P(W)=0.7。

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第7题

为在数字计算机上处理序列,必须将序列的幅度量化成一组离散电平。这种量化过程可用输入序列x(n)通过一个量化

为在数字计算机上处理序列,必须将序列的幅度量化成一组离散电平。这种量化过程可用输入序列x(n)通过一个量化器Q[x]表示,Q[x]的输入输出关系如图3-10所示。

如果量化间距和输入序列电平的变化相比很小,则可以假设量化器输出y(n)的形式为y(n)=x(n)+e(n),e(n)是一个平稳随机过程,它是在[-Δ/2,Δ/2]之间均匀分布,它在各取样间互不相关,它与x(n)也独立无关。因此对于所有的m和n有:E[e(n)x(m)]=0。令x(n)是均值为零、方差为的平稳白噪声过程。求:

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第8题

设一个平稳随机信号x(n)的p+1个取样值构成矢量x,即 x=[x(0) x(1)…x(p)]T x(n)的自相关矩阵定义为 Rx=E[x

设一个平稳随机信号x(n)的p+1个取样值构成矢量x,即

x=[x(0) x(1)…x(p)]T

x(n)的自相关矩阵定义为

Rx=E[xxH]

其中

rm=Rxx(m)=E[x(n)x*(n+m)],m=0,1,…,p

是x(n)的自相关序列的取样值。xH是x的厄尔米特转置。试证明Rx是非负定的。

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第9题

计算信源处在某一状态下输出符号的条件熵H(X|sj)(j=1,2,3)。

计算信源处在某一状态下输出符号的条件熵H(X|sj)(j=1,2,3)。

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第10题

若一维随机变量x的取值区间是(0,∞),其概率密度函数,其中:x≥0,则X的数学期望为______,X的信源熵h(X)=______;

若一维随机变量x的取值区间是(0,∞),其概率密度函数,其中:x≥0,则X的数学期望为______,X的信源熵h(X)=______;若X的取值区间是(-∞,∞),则X的信源熵h(X)=log2em。

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第11题

一信源产生的时不变波形信号(即信号统计特性不随时间而变)的带宽W=4kHz,幅度分布为 p(x)=e-x x≥0 设在信

一信源产生的时不变波形信号(即信号统计特性不随时间而变)的带宽W=4kHz,幅度分布为

p(x)=e-xx≥0

设在信号幅度0~2区间按量化单位△=0.5做量化,试求该信源的信息输出率。

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