设一个平稳随机信号x(n)的p+1个取样值构成矢量x,即 x=[x(0) x(1)…x(p)]T x(n)的自相关矩阵定义为 Rx=E[x
设一个平稳随机信号x(n)的p+1个取样值构成矢量x,即
x=[x(0) x(1)…x(p)]T
x(n)的自相关矩阵定义为
Rx=E[xxH]
其中
rm=Rxx(m)=E[x(n)x*(n+m)],m=0,1,…,p
是x(n)的自相关序列的取样值。xH是x的厄尔米特转置。试证明Rx是非负定的。
设一个平稳随机信号x(n)的p+1个取样值构成矢量x,即
x=[x(0) x(1)…x(p)]T
x(n)的自相关矩阵定义为
Rx=E[xxH]
其中
rm=Rxx(m)=E[x(n)x*(n+m)],m=0,1,…,p
是x(n)的自相关序列的取样值。xH是x的厄尔米特转置。试证明Rx是非负定的。
第1题
设x(n)是一个零均值随机过程的一个取样序列,
d(n)=x(n+1)-x(n)
称为差分序列。已知该随机过程的功率谱是低通的,即它的功率谱满足下式
此外还假设随机过程的自相关序列的前两个值Rxx(0)和Rxx(1)是已知的。
第2题
设平稳各态历遍随机信号的观测值x[k]={1,-1,2,-2;k=0,1,2,3},试分别用直接法(周期图法)和间接法(相关法)求其功率谱估计值Px(Ω),并简述现代功率谱估计的基本思想。
第3题
一个实谐波随机信号表示为
x(n)=Asin(ω0+φ)
其中,角频率ω0是常数,初相φ是在区间(-π,π)上均匀分布的随机变量。求x(n)的均值和自相关序列,并判别x(n)是否是广义平稳随机过程。
第4题
为在数字计算机上处理序列,必须将序列的幅度量化成一组离散电平。这种量化过程可用输入序列x(n)通过一个量化器Q[x]表示,Q[x]的输入输出关系如图3-10所示。
如果量化间距和输入序列电平的变化相比很小,则可以假设量化器输出y(n)的形式为y(n)=x(n)+e(n),e(n)是一个平稳随机过程,它是在[-Δ/2,Δ/2]之间均匀分布,它在各取样间互不相关,它与x(n)也独立无关。因此对于所有的m和n有:E[e(n)x(m)]=0。令x(n)是均值为零、方差为的平稳白噪声过程。求:
第5题
已知连续时间随机信号xa(t)的功率谱如图4.2所示,以周期T对xa(t)等间隔取样得到离散时间随机信号x(n)。
第6题
一平稳随机序列X[k],其自相关函数Rx[n]=σx2-2δ[n],自功率谱Px(Ω)=σx2为常数,试求通过一个q阶FIR滤波器后的Ry[n]、Rxy[n]、Pxy(Ω)。
第7题
设平稳随机信号为s(t),其导数为(t)。请证明
式中,rs(α)=E[s(t)s(t+α)],是信号s(t)的自相关函数;,是信号s(t)的导数;与s(t)的互相关函数;是rs(α)的一阶导数。
第9题
设随机信号s(t)加噪声n(t)为
x(t)=s(t)+n(t)
其中,信号s(t)与噪声,n(t)互不相关,它们的均值都为零,自相关函数分别为
和
(1)求获得最佳波形估计结果的物理不可实现滤波器的脉冲响应h(t)。
(2)求估计的均方误差。
第10题
第11题
设1<P<∞,1/p+1/q=1且{kn}是中的序列。若对lp中每个x,∑kjx(j)均收敛,证明{kn}∈lp