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[主观题]

设(X1,X2,…,X11)和(Y1,Y2,…,Y13)是分别来自正态总体N(μ1,1.22)和N(μ1,1.52)的两个独立样本,S12和

设(X1,X2,…,X11)和(Y1,Y2,…,Y13)是分别来自正态总体N(μ1,1.22)和N(μ1,1.52)的两个独立样本,S12和S22分别是两个样本的样本方差,已知概率P{

设(X1,X2,…,X11)和(Y1,Y2,…,Y13)是分别来自正态总体N(μ1,1.22)和N(<0.2λ}=0.05,求λ的值.

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更多“设(X1,X2,…,X11)和(Y1,Y2,…,Y13)是分别来自正态总体N(μ1,1.22)和N(μ1,1.52)的两个独立样本,S12和”相关的问题

第1题

设Xi和Yi(i=1,2)都是Banach空间,X=X1×X2,Y=Y1×Y2为积空间,设,线性算子T:X→Y定义为 T(x1,x2)=(T1x1,T2x2),(

设Xi和Yi(i=1,2)都是Banach空间,X=X1×X2,Y=Y1×Y2为积空间,设,线性算子T:X→Y定义为

T(x1,x2)=(T1x1,T2x2),(x1,x2)∈X.

证明:

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第2题

设X与Y独立,证明:对任意实数x1,x2,y1,y2(x12;y12),事件{x12}与事件{y12}独立.

设X与Y独立,证明:对任意实数x1,x2,y1,y2(x12;y12),事件{x12}与事件{y12}独立.

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第3题

设随机变量X与Y相互独立,,,从X,Y中分别得到样本X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2,,,则下列成立的是() A.B. C.D

设随机变量X与Y相互独立,,从X,Y中分别得到样本X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2,则下列成立的是( )

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第4题

设随机变量X和Y相互独立,X~N(μ1,),Y~N(μ2,),X1,X2,…,X16是X的一个样本,Y1,Y2,…,Y10是Y的一个样本,测得数据

设随机变量X和Y相互独立,X~N(μ1),Y~N(μ2),X1,X2,…,X16是X的一个样本,Y1,Y2,…,Y10是Y的一个样本,测得数据

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第5题

设L为自点A(x1,y1)至点B(x2,y2)的有向光滑曲线,φ(x,y)有连续的偏导数,f(u)为连续函数,φ(x1,y1)=u1,φ(x2,y2)

设L为自点A(x1,y1)至点B(x2,y2)的有向光滑曲线,φ(x,y)有连续的偏导数,f(u)为连续函数,φ(x1,y1)=u1,φ(x2,y2)=u2证明

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第6题

设G为2×2对策,且不存在鞍点,证明若x*=(x1*,x2*)T和y*=(y1*,y2*)T是G的解,则 xi*>0 i=1,2

设G为2×2对策,且不存在鞍点,证明若x*=(x1*,x2*)T和y*=(y1*,y2*)T是G的解,则 xi*>0 i=1,2 yi*>0 j=1,2

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第7题

设(X1,X2,…,X1)和(Y1,Y2,…,Y14)为分别来自正态总体N(p,,1)和N(pz,1)的两个独立样本,S12和S22分别

设(X1,X2,…,X1)和(Y1,Y2,…,Y14)为分别来自正态总体N(p,,1)和N(pz,1)的两个独立样本,S12和S22分别是这两个样本的样本方差,令 Y=7S12+13S22,求概率P{Y>23.83).

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第8题

设X1,X2,…,Xn1是X~N(μ1,σ2)的一个样本,Y1,Y2,…,Yn2是Y~N(μ2,σ2)的一个样本,两样本独立,μ1,μ2为未

设X1,X2,…,Xn1是X~N(μ1,σ2)的一个样本,Y1,Y2,…,Yn2是Y~N(μ2,σ2)的一个样本,两样本独立,μ1,μ2为未知参数。

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第9题

设auv≥0, 则 y1·y2…yn≥x1·x2…xn[许耳]

设auv≥0,

y1·y2…yn≥x1·x2…xn[许耳]

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第10题

由 6 个字符的 7 位 ASCII 编码排列,再加上水平和垂直偶校验位构成如表2.23的行列结构(最后

由 6 个字符的 7 位 ASCII 编码排列,再加上水平和垂直偶校验位构成如表2.23的行列结构(最后一列为水平奇偶校验位,最后一行为垂直奇偶校验位)

则 X1 X2 X3 X4 处的比特分别为(); X5 X6 X7 X8 处的比特分别为(); X9 X10 X11 X12 处的比特分别为(); Y1 和 Y2 处的字符分别为()和()。

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第11题

9设随机变量X和Y相互独立.X~N(μ1,),Y~N(μ2,),X1,X2,…,X16是X的一个样本,Y1,Y2,…,Y10是Y的一个样本,测得数据

9设随机变量X和Y相互独立.X~N(μ1),Y~N(μ2),X1,X2,…,X16是X的一个样本,Y1,Y2,…,Y10是Y的一个样本,测得数据

(1)分别求μ1,μ2,的矩估计值;

(2)分别求的极大似然估计值;

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