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[主观题]

把x(n)升的液体A和[100-x(n)]升的液体B都倒入一容器中[限定x(n)<100升],该容器内已有900升的A与B之混合液。

把x(n)升的液体A和[100-x(n)]升的液体B都倒入一容器中[限定x(n)<100升],该容器内已有900升的A与B之混合液。均匀混合后,再从容器倒出100升混合液。如此重复上述过程。在第n个循环结束时,若A在混合液中所占百分比为y(n),试列出求y(n)的差分方程。如果已知x(n)=50,y(0)=0,解y(n),并指出其中的自由分量与强迫分量,当n→∞时,y(n)为多少?再从直觉的概念解释此结果。

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更多“把x(n)升的液体A和[100-x(n)]升的液体B都倒入一容器中[限定x(n)<100升],该容器内已有900升的A与B之混合液。”相关的问题

第1题

水泵是输送和提升液体的机器。他把原动机的机械能转化为被输送液体的能量,使液体获得动能或势能。()
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第2题

(T1,p1,x)的液体混合物完全汽化为气体(T2,p2,y0=x),该过程的摩尔性质变化为Mv(T2,p2,y0=x)一M1(T1,p1,x),可以由均相封闭体系的热力学原理计算。此题为判断题(对,错)。
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第3题

在用模型表示数字滤波器中舍入和截尾效应时,把量化变量表示为y(n)=Q[x(n)]=x(n)+e(n),式中Q[]表示舍入或截

在用模型表示数字滤波器中舍入和截尾效应时,把量化变量表示为y(n)=Q[x(n)]=x(n)+e(n),式中Q[]表示舍入或截尾操作,e(n)表示量化误差。在适当的假定条件下,可以假设e(n)是向噪声序列,即E[e(n)e(n+m)]=

舍入误差的一阶概率分别是如题图3-4(a)所示的均匀分布,截尾误差是如题图3-4(b)所示的均匀分布。

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第4题

求函数f(x)=1+x在区间[-1,4]上的积分和σT(ξ,f),其中T表示把区间[-1,4]分为n个长度相等的子区间的分法,并且

求函数f(x)=1+x在区间[-1,4]上的积分和σT(ξ,f),其中T表示把区间[-1,4]分为n个长度相等的子区间的分法,并且选变量的值ξi(i=0,1,…,n-1)在这些区间的中点处.

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第5题

吊运液体金属的起升机构,必须设置()开关。

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第6题

离心泵的扬程为()。

A.用泵将液体从低处送到高处的高度差

B.升扬高度和安装高度之差

C.泵对1kg液体做的功

D.液体在泵出口处和入口处的总压头差

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第7题

调运炽热和液体金属时,不论多少,均应先起升离底面约()米时制动,证明制动器可靠后再正式起升。

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第8题

(解联立方程组的斜量法) 设ωk=ωk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,其中诸ωk均为x的可

(解联立方程组的斜量法) 设ωkk(x1,x2,…,xn)=0(k=1,2,…,n)为包含n个未知元的联立方程组,其中诸ωk均为x的可微函数,而且偏微商均连续.今把X=(x1,x2,…,xn)看作n维空间的位置矢量,把W=(ω1,ω2,…,ωn)看作位置矢量X的函数W=W(X).又以ρ表示W的模(长度):

此处总是ρ(X)≥0,而ρ(X)=0的解亦就是方程组的解.于是当X1=(x'1,x'2,…,x'n)为方程组的一个近似解时(即其所相应的模ρ1=ρ(X1)为一相当小的正数),则进一步的近似解X2=(x12,x22,…,xn2)便可按下式求出:

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第9题

在教材中曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷积。本题研究一种称为“同
态滤波”的解卷积算法原理。在此,需要用到z变换性质和对数计算。设x(n)=x1(n)*x2(n),若要直接把相互卷积的信号x1(n)与x2(n)分开将遇到困难。但是,对于两个相加的信号,往往容易借助某种线性滤波方法使二者分离。图中示出用同态滤波解卷积的原理框图,其中各部分作用如下:

(1)D运算表示将x(n)取z变换、取对数和逆z变换,得到包含x1(n)和x2(n)信息的相加形式;

(2)L为线性滤波器,容易将两个相加项分离,取出所需信号;

(3)D-1相当于D的逆运算,也即取z变换、指数以及逆z变换,至此,可从x(n)中按需要分离出x1(n)或x2(n),完成解卷积运算。

试写出以上各步运算的表达式。

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第10题

试求f(x,y)=x2+y2在x2+y2≤1上的非升重排.

试求f(x,y)=x2+y2在x2+y2≤1上的非升重排.

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第11题

试求下列函数在指定区间上的非升重排: (i)sinx,x∈[0,2π]; (ii)sinx/2,x∈[0,2π]; (iii)tanx,x∈(0,π).

试求下列函数在指定区间上的非升重排:

(i)sinx,x∈[0,2π]; (ii)sinx/2,x∈[0,2π];

(iii)tanx,x∈(0,π).

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