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[主观题]
用QR方法计算矩阵的特征值和特征向量（精确至2位有效数字)。
用QR方法计算矩阵
的特征值和特征向量(精确至2位有效数字)。
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用QR方法计算矩阵
的特征值和特征向量(精确至2位有效数字)。
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第2题
设矩阵
用带平移量的幂法求其按模的最大特征值和对应的特征向量(注：先由幂法迭代若干次，观察结果，适当选择平移量，加速收敛)。
第4题
已知矩阵
[img src=imagestuf1.1441CD6.jpg ]
有3个线性无关的特征向量，λ=2是A的2重特征值.
第6题
求n阶方阵
[img src=imagestuf1.14683B5.jpg ]
的特征值与特征向量，并说明A不相似于对角矩阵.
第7题
如果Frame算法中的矩阵B1，B2，…，Bn-1使得
则Qk的非零列向量是A的对应于特征值λk的特征向量．
第9题
设3阶实对称矩阵A的特征值为λ[sub1sub]=6，λ[sub2sub]=λ[sub3sub]=3，α[sub1sub]=(1，1，1)[supTsup]是属于λ[sub1sub]=6的特征向量.
第10题
已知λ=2是三阶矩阵A的一个特征值，α1．α2是A的属于λ=2的特征向量，若α1=(2，2，1)T，α2=(1，0，1)T，向量β=(-1，2，-2)T，则Aβ=( )．
(A) (2，2，1)T(B) (-1，2，-2)T(C) (-2，4，-4)T(D) (-2，-4，4)T
第11题
设矩阵A的n个特征值互异，对任意的非零向量χ0和y0做迭代
(1)证明：
其中，λ1为矩阵A按模最大特征值。 (2)用上述方法求矩阵
的按模最大特征值。
是n阶矩阵A的特征值，且齐次线性方程组
的基础解系为
和
，则A的属于 的全部特征向量是()。
和
或
+
(C1，C2为任意常数)
+
(C1，C2为不全为零的任意常数)
