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[主观题]

剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。()

剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。（)

A.正确

B.错误

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发布时间：2022-12-03

更多“剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。()”相关的问题

第1题

决策树中为了防止过拟合现象可以对已生成的树自上而下剪枝。()

决策树中为了防止过拟合现象可以对已生成的树自上而下剪枝。（)

A.正确

B.错误

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第2题

决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程，这一过程对应着特征空间的划分，也对应着决策树的构建。()

决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程，这一过程对应着特征空间的划分，也对应着决策树的构建。（)

A.正确

B.错误

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第3题

要防止过拟合，进行最优的模型选择，即选择复杂度最适当的模型，以达到使测试误差最小的学习目的。()

要防止过拟合，进行最优的模型选择，即选择复杂度最适当的模型，以达到使测试误差最小的学习目的。（)

A.正确

B.错误

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第4题

Apriori 算法的加速过程依赖于以下哪个策略

A.抽样

B.剪枝

C.缓冲

D.并行

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第5题

决策树是（)的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第6题

ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。()

ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。（)

A.正确

B.错误

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第7题

常见的分类方法有（)。

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.遗传算法

D.FP算法

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第8题

ID3算法流程为()。

A.从根结点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子结点

B.所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择

C.得到一个决策树

D.对子结点递归地调用，构建决策树

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第9题

言语信息支配着学习者在对付环境时其自身的行为即“内在的”东西。因此，智慧技能能够管理思维方式，调整学习过程。（)

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第10题

利用K近邻法进行分类时，k值过小容易发生过拟合现象。()

利用K近邻法进行分类时，k值过小容易发生过拟合现象。（)

A.正确

B.错误

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第11题

智慧技能支配着学习者在对付环境时其自身的行为即“内在的”东西。因此，智慧技能能够管理思维方式，调整学习过程。()

智慧技能支配着学习者在对付环境时其自身的行为即“内在的”东西。因此，智慧技能能够管理思维方式，调整学习过程。（)

A.正确

B.错误

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