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RDD的cartesian函数是笛卡尔积,也就是将两个集合的元素两两组合成一组。()
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RDD的intersection方法用于求出两个RDD的共同元素。()
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Scala函数组合器可以通过一个函数重新计算列表中所有元素,没有返回值。()
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Spark对只有未曾设置存储级别的RDD才能设置存储级别,设置了存储级别的RDD不能修改其存储级别。()
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SparkContext类中makeRDD方法不可将单机数据创建为分布式RDD。()
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Spark Streming中DStream可以通过外部数据源(Kafka,Flume,Twitter等)来获取,也可以通过现有DStream的高级操作(Transformation操作)获得。()
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Scala中集合连接时如果元素有重复的就会移除重复的元素。()
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