第2题
关于随机过程的概率密度,以下表述中,( )是不正确的。
(A) 不同的随机信号有不同概率密度函数的图形,可以根据图形判别信号的性质
(B) 概率密度函数表示随机信号的频率分布
(C) 概率密度函数是概率分布函数的导数
(D) 对于各态历经过程,可以根据离散的样本值估计概率密度函数
第6题
某年级三个班,进行了一次数学考试,从各班随机抽取部分学生,记录其数学成绩如下表所示:
1班 | 2班 | 3班 | |||||||||||
73 | 66 | 89 | 60 | 88 | 77 | 78 | 31 | 48 | 87 | 68 | 41 | 79 | 59 |
82 | 45 | 93 | 80 | 78 | 91 | 62 | 51 | 76 | 71 | 56 | 68 | 9l | 53 |
36 | 77 | 43 | 73 | 85 | 96 | 74 | 80 | 56 | 79 | 71 | 15 |
试在显著性水平α=0.05下检验各班成绩有无显著差异.设各总体是正态总体,且方差相等.
第7题
设平稳各态历遍随机信号的观测值x[k]={1,-1,2,-2;k=0,1,2,3},试分别用直接法(周期图法)和间接法(相关法)求其功率谱估计值Px(Ω),并简述现代功率谱估计的基本思想。
第8题
A.正确
B.错误
第9题
在非随机矢量θ=(θ1,θ2,…,θM)T的估计中,如果是θi(i=1,2,…,M)的任意无偏估计量,则估计量的均方误差满足
式中,ψii是费希尔数据信息矩阵J的逆矩阵的第i行第i列元素。现在想用另一种方法导出这一关系式。大家知道,数据信息矩阵J的元素为
利用关系式
(无偏性)
和上式两边对θJ求偏导所得关系式
并定义M+1维矢量ui为
则其协方差矩阵是非负定的,这要求该矩阵的行列式大于等于零,否则矩阵Ui主对角线上的元素(各分量的方差)将出现负值。这样,利用拉普拉斯展开定理,求矩阵Ui的行列式,并令其大于等于零,将导出估计量的均方误差
的关系式。请完成这一推导。