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[单选题]

能够进行融合了人工智能的数据挖掘属于CRM生命周期的____阶段。

A.集成

B.分析

C.收集

D.行动

答案
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更多“能够进行融合了人工智能的数据挖掘属于CRM生命周期的____阶段。”相关的问题

第1题

下列哪项的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。()。

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据归约

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第2题

某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

A.关联规则发现

B.聚类

C.分类

D.自然语言处理

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第3题

某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()。

A.关联规则发现

B.聚类

C.分类

D.自然语言处理

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第4题

某一检索系统,有1000万条数据,其中含“人工智能”的文献为2000条,在对该系统进行检索时,共检出3000条,其中与“人工智能”相关的文献为1500条,其查全率为()

A.75%

B.50%

C.66.7%

D.60%

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第5题

数据挖掘的模糊集合方法指利用模糊集合理论对实际问题进行()。

A.模糊评判

B.模糊决策

C.模糊模式识别

D.模糊聚类分析

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第6题

数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.遗传算法

B.统计分析方法

C.神经网络方法

D.决策树方法

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第7题

通常,在为数据仓库准备数据时,数据清理和集成将作为()步骤进行。还可以再次进行数据清理,检测和删去可能由集成导致的冗余。

A预处理

B分析

C存储

D挖掘

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第8题

数据仓库的前端工具集中,哪个工具是通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取,便于用户对数据进行深入的分析和观察。

A.查询/报表工具

B. 数据挖掘工具

C. OLAP工具

D. 前端开发工具

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第9题

数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。
数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.神经网络方法

B.决策树方法

C.遗传算法

D.统计分析方法

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第10题

采用IT和数据挖掘技术,对各种金融交易数据进行归并、统计和分析,向客户提供服务的是()。

A.金融信息增值服务

B.金融安全监控服务

C.金融安全预警系统

D.服务金融综合业务服务系统

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第11题

着重进行如何挖掘现有设施的潜力和发挥新设施的作用的交通规划,属于()。

A.区域交通规划

B.城市交通规划

C.短期交通规划

D.长期交通规划

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