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[主观题]

已知由300个样本估计的工人工资的方程为: In(salary)=2.42+0.257In(sales)+0.11roe+0.231so

已知由300个样本估计的工人工资的方程为: In(salary)=2.42+0.257In(sales)+0.11roe+0.231soft+0.151info-0.123inte (15.3) (8.03) (2.75) (1.775) (2.130) (-3.982) 式中,salary表示年工资(万元);sales表示年销售收入(万元);roe表示公司股票收益(万元);soft、info和inte均为虚拟变量,分别表示软件业、信息传输行业和技术服务行业,其对比产业为交通运输业: (1)解释三个虚拟变量参数的经济含义; (2)保持sales和roe不变,计算技术服务行业和交通运输业之间估计工资的近似百分比差异。该差异在1%的显著水平上是统计显著的吗? (3)软件业和信息传输行业之间估计工资的近似百分比差异是多少?写出一个能直接检验这个差异在统计上是否显著的方程。

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更多“已知由300个样本估计的工人工资的方程为: In(salary)=2.42+0.257In(sales)+0.11roe+0.231so”相关的问题

第1题

根据某地区关于工人工资的样本资料,估计出的该地区工人平均工资的95%的置信区间为[700,1500],则下列说法最准确的是()。

A.该地区平均工资有95%的可能性落入该置信区间

B.该地区平均工资只有5%的可能性落在该置信区间之外

C.该置信区间有95%的概率包含该地区的平均工资

D.该置信区间的误差不会超过5%

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第2题

设总体X的概率密度为 其中α>0为已知常数,λ>0待估.从X中抽得样本X1,X2,…,Xn,求λ的最大似然估计.

设总体X的概率密度为

其中α>0为已知常数,λ>0待估.从X中抽得样本X1,X2,…,Xn,求λ的最大似然估计.

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第3题

已知某平稳随机序列的一个样本x[k]的6个观测值为{0.1746,0.7258,2.1832,-0.1867,-0.5883,-0.1364},试求其均
值、方差和自相关函数估计。
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第4题

设目标的加速度α是通过测量位移来估计的。若时变观测方程为 xk=k2a+nk,k=1,2,... 已知,nk是方差为的零均

设目标的加速度α是通过测量位移来估计的。若时变观测方程为

xk=k2a+nk,k=1,2,...

已知,nk是方差为的零均值高斯白噪声,且E(ank)=0。

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第5题

某人试图建立我国有色金属行业生产方程,选择如下变量及关系形式: 产值=α0+α1·固定资产原值+α2·职工人数+α3

某人试图建立我国有色金属行业生产方程,选择如下变量及关系形式:

产值=α01·固定资产原值+α2·职工人数+α3·电力消耗量+μ选择1978—1996年的数据为样本观测值,采用OLS方法估计参数,样本观测值的计量单位为:产值采用不变价计算的价值量,固定资产原值采用形成年当年价计算的价值量,其他采用实物量单位。指出该计量经济学问题中可能存在的错误,并简单说明理由。

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第6题

设某总体ξ有数学期望Eξ=μ,方差Dξ=σ2,从总体中抽取样本ξ1,ξ2,…,ξn,样本容量n相当大.当σ2为已知时,作μ的区间

设某总体ξ有数学期望Eξ=μ,方差Dξ=σ2,从总体中抽取样本ξ1,ξ2,…,ξn,样本容量n相当大.当σ2为已知时,作μ的区间估计.

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第7题

考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为 xk=θ+nk, k=1,2,3 测量结果分别

考虑加权最小二乘估计问题。设对某物体重量进行了三次测量,线性观测方程为

xk=θ+nk, k=1,2,3

测量结果分别为1001kg,1002kg,1000kg。若已知测量噪声的统计特性为

E(n)=0 ,,E(θnk)=0

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第8题

考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为 sk=0.85sk-1+ωk-1 和 xk=Acos(ω0k

考虑随机相位调制信号的估计问题。假设离散的状态方程和观测方程分别为

sk=0.85sk-1k-1

xk=Acos(ω0k+0.5sk)+nk,k=1,2,…

其中,余弦信号的振幅a和频率ω0为已知常数;ωk-1(k≥1)和nk(k≥1)都是均值为零、

方差为1的白噪声随机序列,且二者互不相关。求信号的状态估计量。可见这是一个

对随机相位调制信号的估计问题,请用推广的离散卡尔曼滤波实现这种估计。

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第9题

在实际中估计联立方程模型,OLS法仍被普遍采用,是基于以下原因()。

A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息

B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系统提供的所有信息

C.相比于其他方法,OLS法可以较好避免确定性误差的传递

D.相比于其他方法,OLS法对样本容量要求不高

E.对于递归模型,可以依次对每个结构方程采用OLS法估计

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第10题

对总体X,已知E(X)=μ,D(X)=σ2,从X中抽得相互独立的两组样本:证明 是σ2的无偏估计,其中.

对总体X,已知E(X)=μ,D(X)=σ2,从X中抽得相互独立的两组样本:证明

是σ2的无偏估计,其中.

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第11题

用样本均值估计总体均值,在总体方差已知的情况下,应使用()。

A.Z检验

B.t检验

C.F检验

D.R检验

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