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[多选题]

下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。

A.分类效果不稳定

B.不适合增量式训练

C.先验模型可能导致结果不佳

D.对缺失数据不太敏感

答案
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更多“下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。”相关的问题

第1题

下面不是分类的常用方法的有()

A、K近邻法

B、朴素贝叶斯

C、决策树

D、条件随机场

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第2题

数据融合的主要方法是()。

A.优选法

B.贝叶斯估计法

C.统计决策理论

D.神经网络方法

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第3题

简要说明完美贝叶斯均衡的定义
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第4题

使用经验决策方法比贝叶斯方法更准确,但费用更高。()
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第5题

常见的分类方法有()。

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.遗传算法

D.FP算法

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第6题

贝叶斯决策需要调查取得信息来修正先验概率,这个调查是在()中进行的。

A.预后验分析

B.最后决策

C.后验分析

D.先验分析

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第7题

不完全信息动态博弈与以下哪项均衡对应?()

A.贝叶斯纳什均衡

B.纳什均衡

C.子博弈精炼纳什均衡

D.精炼贝叶斯纳什均衡

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第8题

完全信息静态博弈对应以下哪项均衡?()

A.纳什均衡

B.子博弈精炼纳什均衡

C.贝叶斯纳什均衡

D.精炼贝叶斯纳什均衡

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第9题

完全信息动态博弈对应以下哪项均衡().

A.贝叶斯纳什均衡

B.纳什均衡

C.精炼贝叶斯纳什均衡

D.子博弈精炼纳什均衡

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第10题

完全信息静态博弈中的混合策略可以被解释成不完全信息博弈的纯策略贝叶斯纳什均衡。()
完全信息静态博弈中的混合策略可以被解释成不完全信息博弈的纯策略贝叶斯纳什均衡。()

A.正确

B.错误

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第11题

贝叶斯推理异常检测是根据被保护系统当前各种()的测量值进行推理,来判断是否有网络入侵行为发生。
贝叶斯推理异常检测是根据被保护系统当前各种()的测量值进行推理,来判断是否有网络入侵行为发生。

A.数据流量

B.攻击行为

C.网络数据

D.行为特征

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