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[判断题]

深度学习技术可利用海量金融交易数据，自动识别欺诈交易行为，进而实时拦截，以降低风险。典型应用场景有基于知识图谱技术的征信与风险控制、反欺诈等。（）

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发布时间：2023-05-31

更多“深度学习技术可利用海量金融交易数据，自动识别欺诈交易行为，进而实时拦截，以降低风险。典型应用场景有基于知识图谱技术的征信与风险控制、反欺诈等。（）”相关的问题

第1题

“海研”以项目为视角为入口的成果链接指向可以使得成果间不再孤立，可以通过主题词的检索，快速浏览相关项目及其成果，及项目负责人的成果，快速精准检索了解该主题领域的概貌和前瞻动态，节省了盲目在海量大数据中检索的时间成本；能深度进入该主题领域再学习和探寻（）

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第2题

采用区块链的数据标注平台采用（）来保证数据安全。

A.强加密算法

B.分布式技术

C.深度学习

D.大数据技术

E.云计算技术

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第3题

上海刑事案件智能辅助办案系统结合的是（)等多种技术。

A.大数据

B.数据挖掘

C.深度学习

D.数据发现

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第4题

IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品／技术是（)

IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是()

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第5题

联机分析处理OLAP是以海量数据为基础的复杂分析技术。（）

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第6题

采用IT和数据挖掘技术，对各种金融交易数据进行归并、统计和分析，向客户提供服务的是()。

A.金融信息增值服务

B.金融安全监控服务

C.金融安全预警系统

D.服务金融综合业务服务系统

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第7题

（）不属于大数据发展趋势。

A.海量数据智能挖掘应用细化

B.逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制

C.行业数据共享平台形成链条

D.大数据安全形势紧迫

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第8题

采用IT 和数据挖掘技术，对各种金融交易数据进行归并、统计和分析，向客户提供服务的是（)

A.金融信息增值服务

B.金融安全监控服务

C.金融安全预警系统

D.服务金融综合业务服务系统

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第9题

大数据采集技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据（）

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第10题

大数据营销是通过大数据技术，对由多平台所获得的海量数据进行分析，并依据分析结果改善营销策略的一种应用于互联网广告的营销方式。()

大数据营销是通过大数据技术，对由多平台所获得的海量数据进行分析，并依据分析结果改善营销策略的一种应用于互联网广告的营销方式。（)

A.正确

B.错误

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第11题

数据采集，又称数据获取，是大数据生命周期的第一个环节，通过RFID.射频识别技术，传感器，交互型社交网络，移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。()

数据采集，又称数据获取，是大数据生命周期的第一个环节，通过RFID.射频识别技术，传感器，交互型社交网络，移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。（)

A.对

B.错

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