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[判断题]

有更多的隐层神经网络模型，我们称之为深度学习（）

答案

是

发布时间：2024-05-11

更多“有更多的隐层神经网络模型，我们称之为深度学习（）”相关的问题

第1题

深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。（）

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第2题

假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置（）。

A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第3题

HighBias（高偏差）解决方案：（）。

A.Boosting

B.复杂模型（非线性模型、增加神经网络中的层）

C.更多特征

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第4题

已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）

A.加入更多层，使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第5题

深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。（)

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第6题

假设拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置（）。

A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第7题

在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（)。

A.加入更多层，使神经网络的层数增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别问题时

D.以上都不正确

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第8题

以下关于神经网络的说法错误的是？（）

A.随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱

B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C.前馈神经网络可用有向无环图表示

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第9题

多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。（）

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第10题

深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。（)

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第11题

下列关于卷积神经网络说法错误的是（）。

A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

B.卷积神经网络模拟了人类信息处理的过程

C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

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