遗传算法有哪些特点？在应用遗传算法时要解决的最关键问题有哪些？

第1题

在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个参数列表，叫做染色体或者基因串。()

在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个参数列表，叫做染色体或者基因串。（)

A.正确

B.错误

点击查看答案

第2题

遗传算法长于全局搜索，它不受搜索空间的限制性假设的约束，不要求连续性，能以很大的概率从离散的、多极值的、含有噪声的高维问题中找到全局最优解。()

遗传算法长于全局搜索，它不受搜索空间的限制性假设的约束，不要求连续性，能以很大的概率从离散的、多极值的、含有噪声的高维问题中找到全局最优解。（)

T.对

F.错

点击查看答案

第3题

在实际计算时，需要了解遗传算法的进展情况，监视算法的变化趋势，可以采用（)。

A.当前最好法

B.在线比较法

C.离线比较法

D.以上都对

点击查看答案

第4题

常见的分类方法有（)。

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.遗传算法

D.FP算法

点击查看答案

第5题

运用遗传算法处理供应链库存优化问题时，其求解的速度和质量都比常规算法要好。（)

运用遗传算法处理供应链库存优化问题时，其求解的速度和质量都比常规算法要好。()

点击查看答案

第6题

自适应遗传算法中，当群体个体适应度比较分散时，应()交叉和变异概率。

A.增加

B.不变

C.减少

D.其它选项都不正确

点击查看答案

第7题

数据挖掘的方法中，()通过将大量数据进行有目的的分类，从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.遗传算法

B.统计分析方法

C.神经网络方法

D.决策树方法

点击查看答案

第8题

在遗传算法中,从一个旧种群选择出生命力强的个体产生新种群的过程称为()

A.重组

B.繁殖

C.继承

D.变异

点击查看答案

第9题

自适应遗传算法中，当个体适应度趋于一致或局部最优时，应()交叉和变异概率。

A.增加

B.不变

C.减少

D.其它选项都不正确

点击查看答案

第10题

数据挖掘的方法中，()通过将大量数据进行有目的的分类，从中找到一些有价值的、潜在的信息。

数据挖掘的方法中，（)通过将大量数据进行有目的的分类，从中找到一些有价值的、潜在的信息。

A.神经网络方法

B.决策树方法

C.遗传算法

D.统计分析方法

点击查看答案

第11题

遗传算法（genetic algorithm)

遗传算法(genetic algorithm)

点击查看答案