当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

第1题

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

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第2题

不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有（）。

A.对于无限期滞后模型，没有足够的样本

B.对于有限期滞后模型，没有先验准则确定滞后期的长度

C.可能存在多重共线性问题

D.滞后期较长的分布滞后模型，缺乏足够的自由度进行统计检验

E.解释变量与随机误差项相关

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第3题

下列选项中判断正确的有（）。

A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

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第4题

工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。

A.存在异方差的模型

B.包含有随机解释变量的模型

C.存在严重多重共线性的模型

D.联立方程模型中恰好识别的结构方程

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第5题

如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量（)。

A.不确定、方差无限大

B.不确定，方差最小

C.确定，方差无限大

D.确定，方差最小

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第6题

存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

A.变大

B.变小

C.无法估计

D.无穷大

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第7题

当模型中解释变量间存在严重的近似多重共线性时（)。

A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别

B.部分解释变量与随机干扰项之间将高度相关

C.估计量的精确度大幅下降

D.估计量对样本的变动将十分敏感

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第8题

对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。

A.无法估计无限分布滞后模型参数

B.难以预先确定最大滞后长度

C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度

D.滞后的解释变量存在序列相关问题

E.解释变量间存在多重共线性问题

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第9题

关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

A.估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性

B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计

E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

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第10题

在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。

A.异方差问题

B.自相关问题

C.多重共线性问题

D.随机解释变量问题

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第11题

下列关于自回归模型的表述，正确的有()。

A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型

B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关

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