更多“当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。”相关的问题
第1题
解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。
A.参数估计量无偏
B.参数估计量渐进无偏
C.参数估计量有偏
D.随机误差项自相关，但仍可用DW检验
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第2题
模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。
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第3题
当回归模型中的随机误差项为AR（1）自相关时，为什么仍用OLS法会低估βj的标准误差？
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第4题
如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量（)。
A.不确定、方差无限大
B.不确定，方差最小
C.确定，方差无限大
D.确定，方差最小
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第5题
自相关性的影响主要有（）。
A.OLS参数估计值仍是无偏的
B.OLS参数估计值不再具有最小方差性
C.随机误差项的方差一般会低估
D.模型的统计检验失效
E.区间估计和预测区间的精度降低
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第6题
如果其他条件不变，VIF越高，OLS估计量的方差越大。以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
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第7题
当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。
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第8题
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
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第9题
异方差性的影响主要有（）。
A.普通最小二乘估计量是有偏的
B.普通最小二乘估计量是无偏的
C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
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第10题
下列关于序列相关问题的说法正确的是（)。
A.任何模型都存在
B.使用时间序列数据更易产生
C.不影响参数估计量的小样本性质
D.使用截面数据更易产生
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第11题
在DW检验中，当DW统计量为2时，表明（）。
A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定
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