题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（)来添加非线性因素。
A.线性函数
B.激活函数
C.分类函数
D.偏置单元
答案
查看答案
重要提示：请勿将账号共享给其他人使用，违者账号将被封禁！
查看《购买须知》>>>
请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
A.线性函数
B.激活函数
C.分类函数
D.偏置单元
答案
更多“神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（)来添加非线性因素。”相关的问题
第3题
A.最完善的方法是非线性联立方程计量经济学模型的完全信息最大似然法
B.迭代法是估计非线性模型常用的方法，可用来估计该需求函数
C.当样本为时间序列时，可用普通最小二乘法
D.当样本为截面数据时，可用普通最小二乘法
E.迭代法思路清楚，计算工作量也不大，是一种较好的方法
第4题
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术，被用于计量信用风险，下列选项中属于该模型的主要优点的是()。
A．可以对样本进行清晰的分类
B．可以同时分析不同的变量
C．可以确定一系列的判定系数
D．以上答案都正确
第5题
在对数单位模型中，直观地看，估计的是如下线性模型：
试证明：当Xj变化1个单位时，“成功”的概率Pi的变化量为Pi(1-Pi)βj。如何解释这一结果？
第6题
在如下简单的凯恩斯收入决定模型中：
消费函数： Ct=β0+β1Yt+μt
收入恒等式： Yt=Ct+It
你可以对随机干扰项作出满足经典线性回归模型中的如下假设：
E(μt)=0，Var(μt)=E(
Cov(μt，μt+j)=E(μtμt+j)=0(j≠0)，Cov(It，μt)=0
第7题
对于可划为线性模型的非线性回归问题，一般先划为线性模型，然后再用最小二乘法估计参数。()
