香农的信源编码定理告诉我们，一个随机变量X的最佳码的平均码长满足L＜H（X)+1，这只是一个最佳的上界，而事实上

香农的信源编码定理告诉我们，一个随机变量X的最佳码的平均码长满足L＜H(X)+1，这只是一个最佳的上界，而事实上在很多情况下编码的效率要差得多。例如X是一个二进制的随机变量，p_X(1)=ε，则当ε→0时H(X)=H(ε)→0，而此时L=1。请找出一个随机变量，其熵为2，同时其相应最佳码的平均码长为3。