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[单选题]

如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是()。

A.多元线性回归模型

B.C-D生产函数模型

C.自适应预期模型

D.局部调整模型

答案
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更多“如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是()。”相关的问题

第1题

对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。

A.库伊克模型

B.局部调整模型

C.自适应预期模型

D.自适应预期和局部调整混合模型

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第2题

用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求()。

A.结构方程必须是过度识别的

B.结构方程中的随机项满足线性模型的基本假定

C.相应的简化式方程中的随机项也满足线性模型的基本假定

D.模型中的所有前定变量之间不存在严重的多重共线性

E.样本容量足够大

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第3题

下列关于一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是

A.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项

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第4题

如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。

A.无偏估计量

B.有效估计量

C.一致估计量

D.最佳线性无偏估计量

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第5题

假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。

A.可靠性

B.一致性

C.线性

D.无偏性

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第6题

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()

A.德宾h检验只适用一阶自回归模型

B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型

C.德宾h统计量服从t分布

D.德宾h检验可以用于小样本问题

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第7题

在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。

A、泊松

B、正态

C、线性

D、非线性

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第8题

已知随机误差项µt的方差估计值σ2为20,则样本容量为n=55时,无截距项的四元线性回归模型的残差平方和∑et2为()。

A.1002

B.1200

C.1000

D.1020

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第9题

对于简单线性回归模型的假设条件,下列哪一种说法不正确()

A.误差项是一个独立的随机变量

B.误差项的期望值等于0

C.误差项的方差可以不同

D.误差项为正太分布

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第10题

如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性,则OLS估计量()。

A.不确定、方差无限大

B.不确定,方差最小

C.确定,方差无限大

D.确定,方差最小

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第11题

多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同?
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