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[多选题]

卷积神经网络对于（）等形式的变化具有不变性

A.平移

B.旋转

C.尺度缩放

D.缩放

答案

ABC

发布时间：2024-05-12

更多“卷积神经网络对于（）等形式的变化具有不变性”相关的问题

第1题

通过池化降低空间维度的做法不但降低了计算开销，还使得卷积神经网络对于噪声具有（）。

A.健壮性

B.静态性

C.局部性

D.准确性

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第2题

对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（)

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第3题

卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN），是一种专门用来处理具有类似（）的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第4题

卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是一种专门用来处理具有类似（）的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第5题

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层？（）

A.输入层

B.全连接层

C.卷积层

D.池化层

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第6题

CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。

A.卷积层

B.全连接层

C.池化层

D.采样层

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第7题

自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用（）处理。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.多层神经网络

D.单层神经网络

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第8题

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少（）。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第9题

自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用（）处理。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.多层神经网络

D.单层神经网络

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第10题

（)是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

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第11题

假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是多少？（）

A.217×217×3

B.217×217×8

C.218×218×5

D.220×220×7

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