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[单选题]

在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移?()

A.搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B.赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C.随机赋值

D.以上都不正确的

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更多“在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移?()”相关的问题

第1题

在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么?()

A.随机赋值,祈祷它们是正确的

B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值

C.赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重

D.以上都不正确

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第2题

对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成0,则下列叙述正确的是()。

A.没有问题,神经网络会正常开始训练

B.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

C.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

D.以上选项都不对

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第3题

数据挖掘方法中,()通过连接某些神经元的输出到其他神经元的输入,形成一个有向赋权图。

A.关联规则

B.神经网络

C.聚类分析

D.决策树

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第4题

神经网络的神经元计算是一个线性计算函数。()
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第5题

梯度下降算法的正确步骤是什么?()(a)计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新,直到找到最佳权重(c)把输入传入网络,得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差

A.a,b,c,d,e

B.e,d,c,b,a

C.c,b,a,e,d

D.d,c,a,e,b

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第6题

关于人工神经网络的神经元,以下描述正确的是()。

A.一个神经元有一个输入和一个输出

B.一个神经元有多个输入和一个输出

C.一个神经元有一个输入和多个输出

D.一个神经元有多个输入和多个输出

E.一个神经元只有输入无输出

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第7题

假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数x。在特定神经元给定任意输入,得到输出「-0.0001」。x可能是以下哪一个激活函数?()

A.ReLU

B.tanh

C.SIGMOID

D.以上都不是

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第8题

人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。()
人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。()

A.正确

B.错误

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第9题

人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。()
人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。()

A.正确

B.错误

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第10题

下面哪个叙述是对的?1.Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重2.Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重()。

A.1是对的,2是错的

B.都是对的

C.1是错的,2是对的

D.都是错的

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第11题

神经网络中感知器模型中的输入类比神经元的树突。()
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