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（请给出正确答案）
[主观题]
已知被估计参量θ的后验概率密度函数为 p（θ|x)=（z+λ)2θexp[-（x+λ)θ]，θ≥0
已知被估计参量θ的后验概率密度函数为
p(θ|x)=(z+λ)2θexp[-(x+λ)θ]，θ≥0
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（请给出正确答案）
已知被估计参量θ的后验概率密度函数为
p(θ|x)=(z+λ)2θexp[-(x+λ)θ]，θ≥0
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更多“已知被估计参量θ的后验概率密度函数为 p（θ|x)=（z+λ)2θexp[-（x+λ)θ]，θ≥0”相关的问题
第1题
在一般高斯信号随机参量θ的贝叶斯估计中，我们已知后验概率密度函数p(θ|x)的均值矢量为
E(θ|x)=μθ+CθHT(HCθHT+Cn)-1(x-Hμθ)
协方差矩阵为
Cθ|x=Cθ-CθHT(HCθHT+Cn)-1HCθ
请利用矩阵求逆引理，证明它们的另一种形式分别为
和
第2题
若随机参量λ是通过另一个随机变量x来观测的。现已知
假设λ的先验概率密度函数为
其中，l为非零常数。
第3题
考虑高斯噪声中，高斯随机参量口的最大后验估计问题。
设观测方程为
xk=θ+nk， k=1，2，…，N
其中，被估计随机参量θ是均值为μθ、方差为
第4题
设二元信号检测中，两个假设下观测信号x的概率密度函数分别为
和
第5题
其中，vx是x的中值(中位数)，σ是lnx的标准差。一个重要的参量是x的均值与中值之比，记为
假定有变量x的N个独立样本xk(k=1，2，…，N)。证明参量vx和ρ的最大似然估计量分别为
和
第6题
在以标准正态分布的分位数，为被解释变量估计概率单位模型时，采用的模型为
Ii=β0+β1Xi+μi
随机干扰项μi有如下的方差：
其中fi是对应于F-1(Pi)的标准正态分布的概率密度函数。根据例5与例6的相关数据资料，计算随机干扰项的方差，并求适当的权数以对上述模型进行WLS估计。
第8题
设总体X的概率密度为
其中α＞0为已知常数，λ＞0待估．从X中抽得样本X1，X2，…，Xn，求λ的最大似然估计．
第9题
在非参量型广义符号检测中，已知P(R=l|H1)为
证明当k→∞时，该P(R=l|H1)为
第10题
设连续型随机变量X的概率密度p(x)，则当( )时，
称其为随机变量X的数学期望
A．
收敛 B．p(x)为有界函数
C．
D．
绝对收敛
第11题
已知某随机变量x的概率密度函数为
某通信系统的错误率是这个随机变量的函数f(x)=e-x，求平均错误率E[f(x)]。
试求：
