更多“回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式，它们各适用于什么情况？”相关的问题
第1题
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
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第2题
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。
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第3题
对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。
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第4题
引入虚拟被解释变量的背景是什么？含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些？
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第5题
若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在2个转折点，即有3种变化模式，则在分段线性回归模型中，应引入虚拟变量的个数为（)。
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第6题
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）
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第7题
由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。
A.平行回归模型
B.重合回归模型
C.汇合回归模型
D.相异回归模型
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第8题
虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？
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第9题
虚拟变量的特殊应用有（）
A.调整季节波动
B.检验模型结构的稳定性
C.分段回归
D.修正模型的设定误差
E.工具变量法
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第10题
对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
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第11题
在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响时，一般需要引入虚拟变量的个数为（）。
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