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[主观题]

某厂需用配件数量r是一个随机变量,其概率服从泊松分布,t时间内需求概率为 备货时间为x天的

某厂需用配件数量r是一个随机变量,其概率服从泊松分布,t时间内需求概率为

某厂需用配件数量r是一个随机变量,其概率服从泊松分布,t时间内需求概率为 备货时间为x天的某厂需用配备货时间为x天的概率服从正态分布

某厂需用配件数量r是一个随机变量,其概率服从泊松分布,t时间内需求概率为 备货时间为x天的某厂需用配平均拖后时间μ=14天,方差σ2=1。 在生产循环周期内存储费C1=1.25元,缺货费C2=10元,装配费C3=3元。问两年内应分多少批订货?每次批量及缓冲存储量各为何值才能使总费用量小?

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更多“某厂需用配件数量r是一个随机变量,其概率服从泊松分布,t时间内需求概率为 备货时间为x天的”相关的问题

第1题

某随机变量X取值于{0,1,2,…,7),取值等于x的概率是其中α是一个常数。求X的熵,并求的熵。

某随机变量X取值于{0,1,2,…,7),取值等于x的概率是

其中α是一个常数。求X的熵,并求

的熵。

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第2题

设报童每日的售报量Q是随机变量,其概率分布为P(r),P(Q)报童每售出-份报赚k元,若报纸当天未售出,

设报童每日的售报量Q是随机变量,其概率分布为P(r),P(Q)报童每售出-份报赚k元,若报纸当天未售出,每份赔h元,报童每日最佳的(期望损失最小的)报纸订购(批发)量Q*的确定方法是什么?若现知K=2.5,h=1.25,P(Q)如表13.4.2所示,则报童每日订购多少份为最佳。

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第3题

一个不对称的失真测度d(x,)定义为 ,x=0.1;=0.1 即:不允许用1来表示0。设随机变量X的概率分布为pX(0)=pX(1)

一个不对称的失真测度d(x,)定义为

,x=0.1;=0.1

即:不允许用1来表示0。设随机变量X的概率分布为pX(0)=pX(1)=1/2,并令R(D)表示基于d(x,)的随机变量X的信息率失真函数。

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第4题

设随机变量X的概率分布为。随机变量Y是X的函数,其分布为将X的4个最小的概率分布合并为一个:。

设随机变量X的概率分布为。随机变量Y是X的函数,其分布为将X的4个最小的概率分布合并为一个:

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第5题

10.设随机变量X的概率分布为。随机变量Y是X的函数,其分布为将X的4个最小的概率分布合并为一个:。

10.设随机变量X的概率分布为。随机变量Y是X的函数,其分布为将X的4个最小的概率分布合并为一个:

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第6题

已知离散型随机变量ξ的分布列和分布函数可以写成 其中a,b,c,r,s,t,u是常数,试求概率P(ξ=1.2),P(ξ>0.5)

已知离散型随机变量ξ的分布列和分布函数可以写成

其中a,b,c,r,s,t,u是常数,试求概率P(ξ=1.2),P(ξ>0.5),及常数a,b,c,r,s,t,u的值.

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第7题

当一个过程中的某个质量特性(以连续随机变量为例)只受到一般原因变异影响时,其量值范围(或这个随机变量的取值)呈正态分布,而正态分布随机变量取值落在之间的概率为()。

A.99.99%

B.99.73%

C.98.50%

D.96%

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第8题

设某批商品有如下资料: 商品按生产厂质量高低分组 数量(台) 以往开箱合格率(%) 一类

设某批商品有如下资料:

商品按生产厂

质量高低分组

数量(台)以往开箱合格率(%)
一类厂

二类厂

三类厂

6000

3000

1000

98

95

90

合计10000

假定以90%的概率保证,抽样极限误差不超过3%,试问采用重复和不重复抽样方式检验这批商品开箱合格率时,应抽多少单位数?

各类厂按比例分摊的抽样单位数各为多少?

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第9题

某笔记本电脑厂商要为刚生产的笔记本电脑定价,由于企业刚成立不久,为扩大市场分额,所以要求为笔记本电脑定
一个合理的价格。已知下列数据见表9-1所示:

表9-1

某笔记本电脑厂成本、利润、失标损失、中标概率数据表

单位产出成本

期望税前单位利润

单位失标损失

中标概率

(元)

(元)

(元)

(%)

5000

100

50

0.81

某笔记本电脑厂成本、利润、失标损失、中标概率数据表

根据以上数据计算该企业要制定的目标价格。

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第10题

贝叶斯定理是概率论中的一个结果,它与随机变量的条件概率以及联合概率分布有关。()
贝叶斯定理是概率论中的一个结果,它与随机变量的条件概率以及联合概率分布有关。()

A.正确

B.错误

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第11题

某厂要对一个问题进行决策,方案、状态、概率、效益值如表2-10所示。 表2-10决策表(效益值) 单位:万元

某厂要对一个问题进行决策,方案、状态、概率、效益值如表2-10所示。

表2-10决策表(效益值) 单位:万元

方案θ1θ2θ3θ4方案效益期

望值E(A)

D(Ai)
0.2 0.4 0.1 0.3
A1

A2

A3

A4

A5

400 500 600 700

200 400 600 900

500 700 300 500

300 500 600 800

300 500 500 500

550

530

560

560

460

150

330

260

260

160

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