吉林大学20年4月《机械优化设计》作业考核试题

A．充分

B．必要

C．充分必要

D．不确定

A、正交化
B、规范化
C、最优化
D、正定化

机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题（)。
机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题()。
A、错误
B、正确

搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键（)。
搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键()。
A、错误
B、正确

A．变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢

B．二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点

C．用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法

D．利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。

下列哪几项属于坐标变换法的特点（)。
下列哪几项属于坐标变换法的特点()。
A、计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
B、探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低
C、改变初始点重新迭代，可避免出现病态
D、仅适用于n较少(n＜10)的目标函数求优

A．若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零，则此海森矩阵H(X)为正定矩阵

B．牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向

C．利用复合形法进行优化设计时，每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点

D．机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。

A、单钝形法
B、内点法
C、外点法
D、混合法

A．齿轮齿面接触疲劳强度条件

B．梁的刚度条件

C．斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件

D．转子旋转的平衡条件。

如果该函数的HESSEN矩阵为正定，则该函数不是凸函数（)。
如果该函数的HESSEN矩阵为正定，则该函数不是凸函数()。
A、错误
B、正确

A．0.618

B．0.318

C．0.218

D．0.118

下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点（)
下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点()
A、初始点应选在X*附近，有一定难度
B、若迭代点的海赛矩阵为奇异，则无法求逆矩阵，不能构造牛顿法方向
C、不仅要计算梯度，还要求海赛矩阵及其逆矩阵，计算量和存储量大
D、对于二阶不可微的F(X)也适用

A．外点法

B．内点法

C．混合法

D．抛物线法

由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法（)。
由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法()。
A、错误
B、正确

函数在某点的梯度不为零，则必与过该点的等值面垂直（)。
函数在某点的梯度不为零，则必与过该点的等值面垂直()。
A、错误
B、正确

气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度（)。
气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度()。
A、错误
B、正确

A．可行条件

B．固定条件

C．约束条件

D．边界条件

惩罚函数法有（)三种方法。
惩罚函数法有()三种方法。
A、迭代法
B、内点法
C、外点法
D、混合法

函数的等值面（线)是用来描述、研究函数的整体性质的（)。
函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的()。
A、错误
B、正确

一维搜索方法数值解法有（)。
一维搜索方法数值解法有()。
A、试探法
B、插值法
C、迭代法
D、计算法

混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束（)。
混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束()。
A、错误
B、正确

牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点（)。
牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点()。
A、错误
B、正确

最优化问题分为（)两种。
最优化问题分为()两种。
A、静态问题
B、动态问题
C、线性问题
D、非线性问题

A．静态问题

B．n维性问题

C．无约束问题

D．约束问题

对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点（)。
对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点()。
A、错误
B、正确