更多“利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时,其目标为（)。”相关的问题
第1题
非线性回归分析模型的本质是，可通过某种数量变换转变为线性回归模型，并可利用最小二乘法进行估计，如果可以，则是线性回归模型。（)
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第2题
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
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第3题
一元回归参数估计的参数求解方法有（)。
A.最大似然法
B.距估计法
C.最小二乘法
D.欧式距离法
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第4题
利用工具变量法对回归模型进行的参数估计是一致的。()此题为判断题(对，错)。
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第5题
若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析：1）写出总体回归函数和样本回归函数；2）写出回归模型的矩阵表示；3）说明对此模型的古典假定；4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
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第6题
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
A.间接最小二乘法和系统估计法
B.单方程估计法和系统估计法
C.单方程估计法和二阶段最小二乘法
D.工具变量法和间接最小二乘法
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第7题
影响因变量的因素有两个或两个以上，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归，用这种回归分析
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第8题
对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
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第9题
在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
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第10题
多个（定距的)因变量对多个自变量的回归为（)。
A.多元线性回归分析
B.简单线性回归分析
C.简单线性相关
D.聚类分析
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第11题
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
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